近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所农业新污染物与环境健康风险防控团队揭示了堆肥过程中养分动态与毒害物质转化的关键驱动机制与非线性关系，相关成果发表于《生物资源技术（Bioresource Technology）》上。

畜禽粪污好氧堆肥是农业废弃物资源化的重要方式。传统堆肥存在养分流失、气体排放及有害残留等问题，亟需通过参数调控构建多目标预测优化模型，实现低碳减排。

研究表明，EcoCompost模型利用多层神经网络，可有效预测好氧堆肥中养分损失、温室气体排放、抗生素降解及重金属生物有效性。研究发现，初始碳氮比（C/N）是造成养分流失的关键因素；而堆肥周期与总磷含量等条件，与抗生素降解和重金属钝化效果密切相关。进一步的验证实验显示，按模型优化得到的优化参数区间能有效减少养分损失，同时降低重金属的生物有效性，并显著提升堆肥产物的稳定性与腐殖化水平。该研究为畜禽粪污的绿色低碳、安全处理提供了多目标优化思路。

该研究获国家重点研发计划、中国农业科学院科技创新工程等项目资助。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.biortech.2026.135003