近日，由我单位农业气象学科首席科学家林而达研究员率领的研究团队针对我国农业对气候变化的脆弱性和适应能力的时空分布特征进行了评估和分析。该项研究采用多标准综合评估方法，综合评估了2010-2050年我国农业对气候变化脆弱性的时空分布特征，识别出了农业对气候变化的脆弱区域，综合分析了当前我国农业对气候变化的适应能力。相关的研究结果于2014年7月在线发表在国际权威期刊《Climatic Change》，为我国农业适应气候变化提供了技术支撑。

农业是气候变化的敏感部门。农业对气候变化的脆弱性评估，是制定和采取有效的气候变化适应政策和措施的先决条件。不同国家、不同部门采用的脆弱性评估方法不同，因此急需研发和设计一种有效的农业对气候变化脆弱性的评估方法，从而准确理解我国农业对气候变化的脆弱性特征，为政策决策者和利益相关者应对气候变化提供科学的信息。

林而达及其研究团队基于脆弱性是暴露度、敏感性和适应能力的综合函数，建立了一种多标准的综合评估方法，制订了农对气候变化脆弱性和适应能力评价指标体系。以模型为主要研究方法，基于未来气候情景数据和统计分析数据，应该多标准综合评估方法分析了我国农业对气候变化的脆弱性和适应能力。研究结果表明，SRES-A1B情景下，我国农业对气候变化的高脆弱区域逐渐增多，且主要分布在贵州、广西和云南省。经济欠发达的贫困地区如贵州、云南和甘肃省，其农业对气候变化的适应能力相对较弱。建议政策制定者增加对脆弱区域灌溉基础设施条件建设的投资，为农民和利益相关者提供更多地学习机会来获取气候变化的相关信息，从而提高农业对气候变化的适应能力。