中国农业科学院环发所刘晓英研究员及其农业水生产力与水环境创新团队在国际上率先阐明?ngstr?m-Prescott辐射模型参数空间变化趋势及参数模型复杂性与预测精度的关系，明确了该模型的未来研究方向，为模型简化、参数方便获取提供了新思路。相关成果于2014年11月发表在国际知名期刊《Energy Conversion and Management》。

太阳辐射是最重要的气象驱动变量之一。由于实测值缺乏，需要使用模型估算。基于日照的?ngstr?m-Prescott模型是首选方法，但模型参数信息的不足限制了其广泛使用。如何在现有辐射站点条件下增加模型参数的方便获取，对促进该模型应用具有重要意义。

刘晓英及其创新团队使用中国80个站点的气象数据，校正了?ngstr?m-Prescott辐射模型参数，发现参数a自东向西的增加趋势，而参数b没有明显趋势，是迄今为止覆盖站点最多的关于?ngstr?m-Prescott辐射模型的研究。相关分析表明，a受降水影响最大，其次为日照比例、海拔、平均气温、经度和纬度，而b仅受海拔影响。据此建立了具有1 ~ 4个变量、复杂程度不同的参数模型。预测值比较表明，表现最好与最差的参数模型预测的辐射结果无显著差异，特别是海拔和降水都能单独用来估算模型参数，表明目前的参数模型仍有很大简化空间。研究还揭示了两个模型参数在预测中的相对重要性，即参数a比b的准确模拟更重要。本研究对推动?ngstr?m- Prescott模型应用具有实际意义。

此研究也是该创新团队近年来在《Agricultural and Forest Meteorology》、《Agricultural Water Management》和《Applied Energy》等刊物上发表多篇研究论文后，又一次在国际知名杂志发表的重要研究成果。