近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所农业清洁流域团队，创新联合应用铍-7（7Be）示踪和单体化合物稳定性同位素（CSSI）泥沙指纹技术，成功地在土地管理政策转变的背景下，经济有效地量化了流域不同土地利用来源的泥沙全氮和全磷输出负荷的季节变化，并具有在其他地方应用的潜力。研究发现有助于优化土壤保持战略和土地管理实践，以便在中国和其他地区的集约化农业中实施有针对性的污染物减排措施。相关研究成果发表在《全环境科学（Science of the Total Environment）》上。

政策转向集约化农业生产和土地管理，往往导致过度施肥和加速土壤侵蚀，从而对水体产生有害影响。土地管理政策的转变如何影响农业流域泥沙氮磷输出来源与负荷的季节性变化，对高强度农业面源污染防治的具有重要意义。该研究以北方集约化农业小流域为对象，利用铍-7示踪与CSSI指纹技术，结合贝叶斯混合模型（MixSIAR），连续一年（2021年11月-2022年11月）监测流域土地管理政策转化后，不同土地利用类型对流域泥沙及其氮磷污染物的季节性来源贡献与输出负荷变化。研究表明，林地＋林改农是主要的泥沙来源（平均55.24±2.91%），其次来源于菜地（平均30.06±2.20%），农田贡献最小（平均14.70±2.13%）。不同时期流域泥沙沉积速率范围为37.98±3.02-89.60±12.68 t·ha-1·event-1。不同时期林地＋林改农对流域出口泥沙的氮磷输出负荷均最高，其中2021和2022年冬季均大于2022年春季，当地政策性导向“退林还耕”是林地＋林改农成为流域泥沙最大贡献的重要原因。短期内，应该在减少污染排放（提高化肥利用率）的同时，注重强降雨时期新建高标准农田的边坡维护与管理。

该研究得到国家重点研发计划项目、国际原子能机构合作研究项目等的支持。

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969724007289