近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所农业气象灾害防控团队成功利用精准农业技术，构建了适用于喀斯特地貌的耕地土壤有机质预测模型，为在地貌复杂、气候多变的喀斯特地区推广精准农业提供了重要的科学支撑。相关研究成果发表在《欧洲农学杂志（European Journal of Agronomy）》上。

       喀斯特地区以地形地貌独特、小气候多样著称，其土壤有机质的空间分布对缓解极端气候影响、防治石漠化、生态保护和农业可持续发展至关重要。然而，高效监测喀斯特耕地土壤有机质并准确识别关键预测变量和空间分布，仍是土壤科学领域的难题。

       科研团队运用机器学习算法剖析了影响喀斯特农田土壤有机质的关键气候因素、地形条件和光谱特征，成功构建了结合遥感与机器学习的耕地土壤有机质预测模型。研究发现，喀斯特农田中石灰土的有机质含量最高，而紫色土的含量相对较低；水田有机质含量显著高于旱地。该研究成果丰富了土壤科学理论体系，为全球喀斯特地区的农业适应气候变化、防灾减灾、精准农业和生态保护提供了科学依据。

       该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院重大科技任务和中国农业科学院科技创新工程等项目资助。

       原文链接：https://doi.org/10.1016/j.eja.2024.127323.