近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所退化及污染农田修复团队在外来入侵毒害草精准监测与变量施药技术研发方面取得突破，提升了有毒有害入侵杂草防治的精准性和时效性。

       据张国良研究员介绍，外来毒害草治理一直是一项重大科技难题。在国家重点研发计划等项目支持下，研究人员集成了外来入侵毒害草全生育期视觉光谱精准监测和无人机精准变量施药等绿色防控新技术成果，并依托“毒害草精准监测与防治联合实验室”，对相关技术成果进行了推广。其中视觉光谱精准监测技术对外来毒害草全生育期识别精确度达到96%以上；变量施药新技术总体施药量误差可以控制在3%以内，变量效果可以达到80%以上，时效性提高10～15倍，节约用药40%～70%，为我国外来毒害草防控提供了新技术手段。
       新技术体系优势体现为：一是识别准：外来毒害草全生育期视觉光谱识别技术，可解决基层人员对外来毒害草认不得、识不准的技术难题；二是测量精：应用北斗导航系统精准计算外来毒害草分布位点、种群密度、发生程度，解决基层人员监测费时费力、测不准的难题；三是运算快：依托大数据和云计算人工智能技术，可瞬时获得外来毒害草精准分布三维地图和施药处方图，提高时效性，解决传统方式耗时、费脑又费力的问题；四是喷药省：依据外来毒害草分布精准位点和种群密度，设置网格状施药处方图，依托变量植保机实施变量施药，大量节约用药，省钱又环保。
       技术发明以来，研究人员已先后针对刺萼龙葵、少花蒺藜草、豚草、薇甘菊等多种恶性外来毒害草，在河北、内蒙古、新疆、四川、海南等地开展了新技术示范与应用，为基层农业环保部门节约了资金，提高了监测防控效率，得到了广泛好评。特别是在今春疫情期间，研究人员克服种种困难，坚持服务农业生产一线，利用线上线下各种技术手段，为有技术需求的部门和农户提供软硬件支持和服务支撑，充分抓住外来毒害草监测和防控最佳时间点，确保不耽误农时，为疫情期间的农业生产提供了坚实保障。