近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所气候变化团队与北京大学现代农学院以共同第一单位名义，使用“气候模式-作物模型-经济模型”耦合的评估方法，以世界上最受欢迎的酒精饮料啤酒为例，评估了气候变化对高附加值农产品市场的影响，首次完成了气候变化对全球大麦产量及啤酒供应的评估，其结果在《Nature》子刊《Nature Plants》上在线发表，并被《Nature Plants》选为网页封面论文。
       从消费量来看，啤酒是全球最受欢迎的酒精饮料。在极端高温和干旱时期，其主要原料大麦的产量急剧下降。然而，尽管在全球气候模式的未来气候情景中，高温和干旱的频率和强度显著增加，但啤酒供应对这类极端情况的脆弱性从未得到评估。作者分析了多个全球气候模式在一系列未来气候情景预估下超过300个的未来极端气候事件（同时出现的高温和干旱），将基于过程的作物模型和全球经济模型结合起来，评估未来极端高温和干旱对全球大麦种植和啤酒供应的影响。在全球变暖背景下，这些极端气候事件可能导致全球大麦产量大幅下降，本世纪平均产量损失从3%到17%不等。全球大麦供应的减少导致用于酿造啤酒的大麦出现较大比例的减少，最终导致啤酒消费量急剧下降（如阿根廷-32%），啤酒价格上涨（如爱尔兰+193%）。中国作为全球最大的啤酒消费国，也将面临平均83%的价格涨幅。
       该研究不仅在方法论上有所创新，也有助于通过啤酒的例子唤起更多的公众关注气候变化、制定农业领域的适应和减缓政策。审稿人甚至认为“如果美国总统特朗普喜欢啤酒，希望在他看到这篇文章或相关报道后会重返巴黎协定”。
       文章由中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所、北京大学现代农学院、国际玉米和小麦改良中心（CIMMYT）、清华大学、英国东安格利亚大学（UEA）、美国加州大学欧文分校（UCI）和英国剑桥大学（CAM）等单位的研究人员共同完成，得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目的支持。文章的第一作者为北大现代农学院解伟，主要作者有中国农科院环发所熊伟和潘婕，除此还有通讯作者林而达（中国农科院环发所）和关大博（英国东安格利亚大学）等。

       文章链接：https://www.nature.com/articles/s41477-018-0263-1

图1 全球气候模式-作物模型-经济模型的链接

图2 极端事件年大麦平均产量冲击