主要完成单位：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所、清华大学微电子研究所、北京恺琳科技发展有限公司、北京威控科技股份有限公司、北京奥托精仪科技发展有限公司

主要完成人员：孙忠富、杜克明、郑飞翔、尹首一、杨  勇、李建明、徐晓峰

起 止 时 间：2003年-2013年

获 奖 情 况：2013年度中国产学研合作创新成果奖

内 容 提 要：

通过对小麦苗情诊断管理过程主要指标参数采集的研究，在黄淮海、长江中下游、东北和西部4个小麦主产区，通过现代微电子、传感器、网络通信和遥感等关键技术的集成创新从布设终端设备、适合农业逆境条件下新型传感器和图像传感器到数据挖掘分析与栽培管理指标融合等技术和方法，实现这些关键技术的突破和优化集成，构建基于现场实时数据采集、远程传输和网络化数据管理为一体的小麦苗情远程监控与诊断管理系统平台，弥补了国内作物指标参数及诊断功能的缺陷。

本项技术主要应用于小麦农情和灾害监测与智能诊断，相关技术也可用于其它大田作物、生态环境、设施园艺、畜禽和水产养殖等领域监控管理等。

通过本研究构建具有较大覆盖面和代表性的监测网络，实现面向小麦主产区的各种数据信息的自动化采集和远程传输、形成基于WEB的网络数据库，为数据共享和小麦苗情诊断提供基础数据。

通过遥感多源监测数据的分析与作物栽培试验研究结合，确立小麦苗情评价与胁迫诊断的气象环境、生理生态等参数指标，为开展大面积小麦苗情监测预警和诊断管理提供科学依据和技术方法。

通过无线传感器网络和遥感技术、嵌入式技术和远程数据传输等技术集成，结合分布式网络数据库和数据挖掘等算法，最终开发出基于WEB的实时在线远程诊断和决策管理系统，可在我国不同类型小麦产区进行测试、示范和推广应用，提升小麦生产科学管理水平和抗灾减灾能力，为我国到2020年再增产1000亿斤粮食重大工程提供科技支撑。

该技术相关系统产品获得软件著作权23项，授权专利14项，新产品7个。