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副研究员 人才队伍

一、基本情况

姓名:马浚诚

性别:男

民族:汉族

籍贯:山东淄博

职称:副研究员

最高学历学位:博士研究生

电话:01082106008

Email:majuncheng@caas.cn

地址:北京市海淀区中关村南大街12号

二、简介(学习背景、国内外学术交流情况、学术兼职等):

1.学习背景

2012/9 - 2016/6,中国农业大学,农业信息化技术,博士

2014/9 - 2015/9,Oklahoma State University,农业工程,国家公派联合培养博士

2.工作经历

2017/07-2020/12,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,助理研究员

2021/01至今,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,副研究员

3.学术兼职

中国农业大学信息与电气工程学院兼职第二导师

三、研究领域和研究方向:

基于计算机视觉的作物信息获取与分析

四、科研业绩:(主持项目,获奖,发表论著数量及代表性论文、著作等)

1.主持主要项目

(1).国家自然科学基金青年基金,31801264,基于时序图像分析的冬小麦苗期冠层生长动态监测方法研究

(2).中国科协青年人才托举工程第四届项目,2018QNRC001

(3).农业农村部农业信息化标准化重点实验室开放课题,AIS2018-01,设施蔬菜病害识别与诊断物联网技术标准研究

2.获奖情况

(1).教育部科技进步二等奖1项(第七)

(2).大北农科技奖创新奖二等奖1项(第十)

(3).甘肃省学术年会第二分会论文评选一等奖1项(第三)

(4).2017年度农业机械学报优秀论文1项(第一作者)

3.代表性论文

以第一\通讯作者发表SCI\EI论文20余篇。近3年代表性论文如下:

(1).Wu Y, Liu B, Ma J*, et al. Predicting yield loss in winter wheat due to frost damage during stem elongation in the central area of Huang-Huai plain in China [J]. Field Crops Research, 2022, 276: 108399. (JCR,Q1,IF=5.224)

(2).Ma J, Li Y, Wu Y*, et al. Towards improved accuracy of UAV-based wheat ears counting: a transfer learning method of the ground-based fully convolutional network [J]. Expert Systems With Applications, 2022, 191: 116226.(JCR,Q1,IF=6.954)

(3).Li Y, Ma J*, Zhang L*, et al. Estimation of leaf area index for winter wheat at early stages based on convolution neural network [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 190: 106480. (JCR,Q1,IF=5.565)

(4).Wu Y, Ma Y, Ma J*, et al. Narrow-waveband spectral indices for prediction of yield loss in frost-damaged winter wheat during stem elongation [J]. European Journal of Agronomy, 2021, 124: 126240. (JCR,Q1,IF=5.124)

(5).Ma J, Li Y, Wu Y*, et al. Improving segmentation accuracy for ears of winter wheat at flowering stage by semantic segmentation[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 176: 105662.(JCR,Q1,IF=5.565)

(6).Zhang L*, Xu Z, Ma J*, et al. Growth monitoring of greenhouse lettuce based on a convolutional neural network[J]. Horticulture Research, 2020, 7: 124-135(IF=6.793,JCR Horticulture类排名第一)

(7).Ma J, Li Y, Zhang L*, et al. Segmenting ears of winter wheat at flowering stage using digital images and deep learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 168: 105159.(JCR,Q1,IF=5.565)